在数据分析的领域中，我们常常依赖数字和图表来揭示趋势、预测未来，一个常被忽视的维度是“怜悯”，当我们用数据审视社会问题时，如贫困、不平等或健康危机，我们是否真的理解了受影响个体的感受？
数据分析可以揭示问题的规模和分布，但无法触及那些在统计数字背后，因生活困境而挣扎的个体，尽管我们可以精确地知道有多少人生活在贫困线以下，但我们可能无法感受到他们因缺乏基本生活必需品而产生的绝望和无奈。
在利用数据进行决策时，引入“怜悯”的视角至关重要，它提醒我们，在追求效率和效果的同时，也要关注人性的温度，通过故事、访谈和实地考察等方式，让数据不仅仅是冷冰冰的数字，而是能够触动人心、激发同情和行动的活生生的故事，我们的分析才能更全面、更人性地反映社会现实，推动真正的社会进步。
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怜悯是数据背后未被看见的情感盲点，它提醒我们数字世界中缺失的共情与人性温度。
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