在肺癌的早期阶段，由于症状不明显，往往容易被忽视，导致病情恶化，如何精准识别早期肺癌迹象成为医学界和科技界共同关注的焦点。
近年来，随着人工智能算法的快速发展，其在医学影像处理上的应用为肺癌早期筛查提供了新的思路，通过深度学习技术，AI算法能够从大量肺部CT扫描中学习并识别出微小的异常变化，如结节、磨玻璃影等，这些往往是肺癌的早期迹象，与传统的筛查方法相比，AI算法不仅提高了检测的准确性和灵敏度，还大大缩短了筛查时间，降低了漏诊和误诊的风险。
要实现AI在肺癌早期筛查中的广泛应用，仍需解决数据标注、算法优化、隐私保护等挑战，随着技术的不断进步和政策的支持，我们有理由相信，AI将在肺癌的早期筛查和诊断中发挥越来越重要的作用，为患者带来更早的干预和更好的治疗效果。
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精准识别早期肺癌，关键在于采用先进影像技术与生物标志物检测的联合筛查。
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